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hk

Local LLMs that run lean, load instantly and keep getting smarter. A from-scratch runtime + model format in Zig: zero-copy mmap, CPU/CUDA/Vulkan engines, OpenAI-compatible server, 2:4 sparsity, Net2Net growth, in-file version history, self-learning loops.

声明下限 0.17AI 与推理综合分 46.5harshitkhandelwal208/hk ↗

星标

forks 3

Zig 版本判定

Zig 版本	判定	依据
0.13	需 Zig ≥ 0.17	该库要求 Zig ≥ 0.17.0
0.14	需 Zig ≥ 0.17	该库要求 Zig ≥ 0.17.0
0.15	需 Zig ≥ 0.17	该库要求 Zig ≥ 0.17.0
0.16	需 Zig ≥ 0.17	该库要求 Zig ≥ 0.17.0
0.17（当前稳定）	声明下限 0.17	build.zig.zon 的 minimum_zig_version = 0.17.0，未高于该版本
0.18-dev / master	声明下限 0.17	build.zig.zon 的 minimum_zig_version = 0.17.0，未高于该版本

作为依赖引入

zig fetch --save=hk https://github.com/harshitkhandelwal208/hk/archive/refs/heads/main.tar.gz

上面是按分支打包的引入方式，未锁定 tag；生产环境建议换成 refs/tags/<tag>.tar.gz 并用 zig fetch --save 生成的 hash 固定。

收录信息

canonical 键: harshitkhandelwal208/hk
许可: Apache-2.0
创建时间: 2026-09-13
open issues: 2
包名 / 版本: hk / 2.0.0
topics: ai、cuda、gguf、huggingface、inference、llm、mmap、model-container
分类依据: topic:ai、topic:llm、topic:inference、topic:gguf · 置信度 high

hk

Zig 版本判定

作为依赖引入

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